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基于模糊集方法的贫困识别模型构建

发布: 2020-07-19 04:36:02   阅读: 次 【   

zoޛ)j馟i})iM8xMyM<N?m5mviM9^=}MZ工作中的关键一步,对于贫困人口的判断失误将直接导致扶贫救助资源的浪费,而且把真正需要帮助的人排挤在外,严重损害扶贫工作的绩效。

基于以上的分析,本文将尝试用模糊集的方法来对农户的贫困程度进行测量,然后对不同贫困程度的人口进行划分,以期在一定程度上能弥补贫困线识别工具的不足。

二、基于模糊集方法的贫困度量模型构建

模糊集理论被广泛的应用于贫困度量问题中,它将一条贫困线的标准换成了一段范围下的贫困。Cerioli和Zani(1990)构建了一个模糊理论模型来对贫困进行多维的分析,后来Cheli和Lemmi(1995)对该模型进行了发展和改进,形成了TFR(Totally Fuzzy Relative)方法,它是在给定样本变量的情况下,根据为每个变量所定义的隶属函数来直接获得被剥夺指标,用其所得到的值来反映个体相对被剥夺的程度,而不再使用上限和下限的取值来确定某个个体是否属于贫困。因此,改方法不仅是完全模糊的,而且是相对的。因为针对不同的个体,其被剥夺的程度仅和它在这一项中位于整个样本上的分布有关,而且在贫困分析中,每一个贫困维度的重要性是由所观测的在这一维度上贫困特征发生的频率决定的。

(一)贫困的模糊性

贫困的模糊性首先表现在贫困的概念就是具有模糊性的。对于什么是贫困,不同人对此都有自己的理解。比如阿马蒂亚·森认为“贫困是指人们基本可行能力的被剥夺,而不仅仅是收入的低下”,依据此观点,有两点是不能明确进行界定的,首先是“基本可行能力”,究竟什么样的能力对于一个人的生活来说是基本的,对基本可行能力和非基本可性能力如何进行明确地区分;另外,是“收入的低下”,如何才能把收入定义为“低”呢?假如以1000元为界限,低于1000元收入被认为是低收入,那么1元和999元的状态是一样吗?显而易见,从其他角度进行定义的贫困的概念也会遇到类似的难题。

其次,贫困的模糊性还通过衡量指标的模糊性表现出来。对贫困的度量指标经历了由单维到多维的转变,比如用“每月工资收入高低”来衡量“某个人的劳动能力”,假设把每月工资3000元定为最佳状态,如果某人每月工资2500元,是否就能完全认为他是没有劳动能力的呢?也就是不能用3000元把是否有劳动能力进行完全的区分。

(二)模糊集的确定——贫困度量指标维度

许多关于贫困问题的研究是通过对个人或家庭的收入(消费)进行分析,从而来判断是否贫困,这种方式具有易于量化、易于理解、易于操作等的优点。然而,本文更倾向于采用多维的方式来对家庭贫困进行分析,在参考了大量文献的基础上,考虑到本论文的实际情况以及数据的可得性等各方面的情况,特选取家庭人口、家庭财产和家庭生产生活条件三个方面来对家庭贫困状况进行研究。

家庭人口维度方面,通过主要劳动力人数、家庭劳动力人口负担系数、劳动力平均受教育年限、家庭成员中是否有身体不健康者以及享受社会保障人数比例等来进行具体说明。此处没有考虑家中正在上学的人数情况,主要是因为有可能和劳动力人口负担系数有些许重复。

家庭财产维度方面,主要通过家庭的年人均纯收入、有无常用交通工具、通讯工具、家用电器以及住房结构安全程度等来进行说明。由于南方夏天天气炎热,在忽视质量好坏的情况下,基本上每家每户都拥有至少一台电风扇,因此,这里将不考虑是否拥有这种家电的情况。

生产生活条件方面,主要通过人均耕地面积、有无安全卫生厕所以及生活燃料情况等来进行说明。无可否认,现今通过务农获得的收入在农户总收入中所占比重仍很大,耕地作为其最重要的资源,往往对一个家庭的境况起决定作用。

(三)隶属函数和权重函数的确定

基于以上分析,为了对不同变量类型确定适合的隶属函数,我们有必要对模糊集变量的具体类型进行区分,在此根据Miceli(1998)对变量类型的划分,把上述指标变量划分为以下三种类型。

1.二值变量。二值变量是根据拥有或不拥有某个耐用品的属性来进行界定的。如果拥有这类物品,则被假定为不容易出现贫困状况,而如果不拥有此类物品,则认为出现贫困的风险较高。该类变量只能取0和1的值,0表示出现贫困状况的可能性较低,而1则表示出现贫困的可能性较高。

该类变量的隶属函数表示如下:

xij=up(xj(i))

如果xij=0,表示第i个家庭拥有j物品

xij=1,表示第i个家庭不拥有j物品式(1)

例如,xij代表“常用通讯工具”这个变量时,当“拥有”时,隶属度为0,反之为1;但是对于如“健康状况”变量是,当“有时”,隶属度为1,反之为0。

2.离散变量。像所有其他离散变量一样,该类变量在一定范围内只能有一个可能的值,比如:性别、教育等,它们在给定的时间里,有明确的离散的动点值。定义此类变量的隶属函数如下:

Up1       当xij≤xmin,j     当xmin,j

xmin,j和xmax,j分别表示第j个维度的两个极限值,如果值小于xmin,j,则该个体被认为在该指标上是极端贫困的,同样,如果大于xmax,j,则认为在指标j上是完全不贫困的,同时也可介于xmin,j和xmax,j之间。

例如对于“生活燃料情况”这个变量,可以把其分为四等,xj1和xjk分别表示电和柴草,用电表示贫困的可能性非常低,而生活燃料主要为柴草的家庭则贫困的可能性很大。

3.连续变量。如果某个变量的分布函数没有固定的、不连续的值的时候我们就认为该变量是连续的,比如:收入或消费就是非常明显的连续变量。定义此类隶属函数如下:

Up1       当0

当指标值小余最低域值xmin,j时,隶属度为1,表示这项指标描述的状态不好,非常贫困;当指标值大于最高域值xmax,j时,表示这项指标描述的状态非常好,属于非贫困;当介于这二者之间时,反应的状态是不好也不坏,属于不同程度的贫困,并且指标值与贫困程度呈正相关,例如收入指标、人均耕地面积指标等。

另外,对于指标值越高反而越贫困的状况可以定义如下隶属函数:

Up0       当0

在对个体贫困程度进行测量的基础上,接下来采用Cheli和Lemmi(1995)的方法来权重进行确定。指标权重的赋予应该视其在整体中的状况来决定,比如,对于“家用电器”的指标,如果所调查的样本都拥有常用的家用电器,也就是隶属函数的平均值趋向于0,则赋予其较高的权重,反之则应该给予更少的关注。因为,如果样本中的大多数家庭在这个维度上都不贫困,而仅仅个别家庭表现出了贫困,那么这些表现为贫困家庭的贫困指数就要相对较高。也就是对隶属度值较大的指标赋予较低的权重,对隶属度值较小的指标赋予较高的权重。其表达式为:

wj=ln   式(4)

同样,up(xij)表示i个家庭在第j项指标的隶属度值。

(四)模糊贫困指数的构建

在确定了权重函数的基础上,结合隶属函数,就可以得到每个家庭的多维贫困指数,其形式表示如下:

f(xi)=   (i=1,2,···n) 式(5)

其中,f(xi)为i家庭的贫困指数,u(xij)为i家庭j指标的隶属度,wj为j指标的权重。

三、武陵山集中连片特困地区的农户贫困程度度量

武陵山片区集革命老区、民族地区、贫困地区于一体,跨湖北、湖南、重庆、贵州4省市,包括71个县(市、区),涉及3600多万人口,是少数民族聚居多、贫困人口分布广的连片特困地区。2014年,该地区农民人均纯收入3499元,仅相当于全国平均水平的59.1%,2013年农民人均纯收入低于1196元的贫困人口301.8万人,贫困发生率11.21%,比全国高7.41个百分点。片区71个县(市、区)中有42个国家扶贫开发工作重点县,13个省级重点县,部分家庭存在就医难、上学难、社会保障水平低等困难。

根据上述步骤确定每个指标的隶属函数和权重如下表所示:

结合每个指标的隶属度和对应的权重,运用公式(5)计算各个家庭的模糊贫困指数。

例如,对于家庭1来说,其各指标的隶属度如下表所示:

把上述相关变量值代入式中,可计算家庭1的模糊贫困指数为0.51,其他家庭可用类似的方法进行计算。

本文主要借鉴Besma Belhadj将贫困分为“高度贫困”、“中度贫困”和“轻度贫困”三类的研究方法来对所所调查农户的贫困程度进行判别。

在调查的372户家庭中,有30户属于高度贫困家庭,其模糊贫困指数平均为0.78,占总户数的比重为8%。通过对比分析问卷,可以知道该类家庭之所以贫困程度最深,其共同的特点主要有:首先人口维度方面,家里都有身体常年生病的成员,他们在此项指标的平均隶属度在0.73左右,常言说“穷人不生病犹如走大运”,生病的成员不仅不能够为家庭创造收入,而且还必须从收入中拿出一部分来为其治病,这无形中加重了家庭的负担。这其中有8户是孤寡老人家庭,家里除了生病的老人外,再无任何其他人,平时的生活主要靠邻居和政府的救济。另外,在体现家庭财产维度的一些指标方面,如常用的交通工具、通讯工具、电器设备等方面隶属程度也都体现在0.6—0.8之间,此类家庭几乎不拥有最起码的一些现代生活所必须的用品,而且生活用水还是池塘水。最后,生产生活条件方面,在所有指标中,隶属度值最大的是“住房结构安全程度”指标,甚至达到了0.87,这主要是因为他们目前居住的还是木房,而且由于常年未翻修,现已破烂不堪;甚至基本上不带厕所,而且生活燃料主要为柴草。

中度贫困:模糊指数介于0.3—0.7之间的家庭有287户,所占比重为77.4%。属于该类贫困家庭的共同特征主要有:在人口维度方面表现比较突出的指标是“人口知识素质”方面,其中有31.6%的家庭隶属度值都是0.7以上,意味着家里劳动力所受教育程度不高,绝大部分仅仅为初中或以下。劳动力素质的低下会直接影响其自身的技能,技能的低下导致其只能从事一些技术含量低的工作,而随着产业的升级和技术的革新,对劳动力的素质要求越来越高,文化程度较低的人则较难找到立足之地。另外,文化程度的低下必然导致思想观念的落后,该地区很大部分的农户宁愿守着土地受穷也不愿意冒险外出经商,而且面对贫困的现状,往往是坐等着国家的救济,把吃救济、拿补贴视为理所当然。在“人口负担系数”方面,其中37.5%的家庭在该指标的隶属度在0.55以上,意味着家里基本上都有一到两个小孩还处于求学的阶段。虽然目前基本上普及了九年义务教育,但通过跟农户的交谈可以发现,虽然学校免除了学杂费,但每年的花销仍不少于2000元左右,一般农村目前有两个小孩同时上学的情况是相当普遍,这对于单靠务农来维持生计的家庭,无疑仍是较沉重的负担。在家庭财产维度方面,这部分家庭基本处于能维持基本的生活,但不算富裕。如“常用交通工具”、“家用电器”、“常用通讯工具”等指标,普遍的表现是都拥有此类家用物品,但是只够维持最起码的生活需要,谈不上追求生活品质。在生产生活条件维度的“收入来源类型”指标中,其中35.3%的家庭收入来源主要靠务农,26.5%主要是工资性收入,这说明当地农民的收入来源比较单一,受自然环境影响较大,不具备抵抗致贫风险的能力。

轻度贫困:模糊指数介于0—0.3之间的家庭有55户,所占比重为14.8%。属于该类家庭最主要的共同特征表现在家庭人口维度方面,“人口负担系数”隶属度明显低于前两种情况,普遍保持在0.2—0.3之间,可以知道,该类家庭基本已经度过了小孩上学的阶段,而且家里收入来源的类型主要是父母在家务农,子女毕业后留在其他城市工作。这就造成了和其他家庭相比,不但少了教育的开支,而且还因为具有较高的素质、技能等,收入明显高于其他务工人员。

四、结论与启示

通过对武陵山连片特困地区农村人口抽样调查分析,该地区的中度贫困人口占主要部分,是扶贫的主要对象,应把有限的扶贫资源用在这部分最需要的地方。由于造成该部分家庭贫困的原因主要是教育问题,因教致贫、因教返贫的问题时有发生,针对此类情况,除了必须加强政府对农村教育等公共领域的扶持力度,家庭还必须积极寻求其他的途径来增加收入,尽早脱贫,改变“等、要、靠”的思想。另外,该地区还有少部分的高度贫困家庭,几乎完全没有抵御风险的能力,只能依靠国家、社会或他人的救助。面对该部分老龄、孤寡老人家庭,可以由当地相关部门对其进行统一照顾,尽量保障其基本的生活。

[基金项目:福建师范大学闽南科技学院科研项目资金项目(人文社科类)“生态文明先行示范区建设中的海域生态补偿机制研究(MK14007)]

参考文献:

[1] Townsend.Poverty in the Kingdom:a survey of the household Resource and Living Standard.Allen lane and Pengu t in books,1979

[2] Besama Belhadj and Mohamed Salah Matoussi.Poverty in Tunisia: A Fuzzy Meas-urement Approach[J].Swiss Society of Economice,2010(2)

[3] 叶初升,赵锐.村级贫困度量:维度与方法[M].北京:发展经济学研究,2011

[4] Cheli,B. and Lemmi.A “Totally” Fuzzy and Relative Approach to the Multidimens-ional Analysis of Poverty[J].Economic Note by Monte dei Paschi di Siena,1995(1)

[5] Dr. Kojo Appianh-Kubi. Multi-Dimensional Analysis of Poverty in Ghana Using Fuzzy Sets Theory[J].PMMA Working Paper,2007(21)

[6] 李兰兰.基于可行能力理论的城市贫困识别模型构建——以上海宝山区属街道为例[D].同济大学,2009

[7] Besma Belhadj.New Fuzzy Indices of Poverty by Distinguishing Three Levels of Poverty[J].Research in Economics,2011(65)

[8] 姜丽娜,崔坤鹏.低收入农户的贫困原因及改善方法[J].改革与开放,2011(6)

[9] 刘佳.基于模糊集方法的贫困问题分析.兰州大学硕士论文,2013

[10] 杨维刚.以资源优势促武陵连片扶贫开发.国土资源导刊,2012(9)

[11] 鲍金红,胡璇.武陵山片区恩施州文化软实力与旅游业互动发展研究.中南民族大学学报(自然科学版),2015(3)

[12] 龙自立.武陵山片区地方特色的土木工程实验教学体系构建. 产业与科技论坛,2015(2)

(作者单位:福建师范大学闽南科技学院 福建泉州 362300)

(作者简介:刘佳,兰州大学经济学院毕业,区域经济学专业,现任教于福建师范大学闽南科技学院经济管理系。)(责编:贾伟)

 

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